عاطفه سلطانی؛ سید حمید محمودیان؛ علی هاشمی
دوره 4، شماره 14 ، تیر 1392، ، صفحه 73-79
چکیده
در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفونها) و بردار مرجع محاسبه میشود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روشهای k-means و fuzzy-cmeans ...
بیشتر
در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفونها) و بردار مرجع محاسبه میشود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روشهای k-means و fuzzy-cmeans خوشهبندی میشود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشهبندیk-means ماسکهای تخمینی که به گروههای کوچک دسته بندی شدهاند حل میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد عملکرد الگوریتم جداسازی با استفاده از دو بردار مرجع در مقایسه با یک بردار مرجع بهبود مییابد.