تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار /دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد

2 کارشناسی ارشد /دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد

3 استادیار /دانشگاه اصفهان

چکیده

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. این روش بر روی 700 تصویر مختلف از نظر پس‌زمینه، فاصله و زاویه دید مورد آزمایش قرار گرفته و نرخ استخراج صحیح پلاک %97.8 و همچنین نرخ خواندن صحیح پلاک %93 ارزیابی شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Automatic Persian License Plate Recognition by Edge Detection Using Hopfield Neural Network

نویسندگان [English]

  • Homayoun Mahdavi-Nasab 1
  • Mohammad Sadegh Memarzadeh 2
  • Peyman Moallem 3
1 MSc/Islamic Azad University - Najafabad Branch
2 Islamic Azad University - Najafabad Branch
3 Assistant Professor/Isfahan University
چکیده [English]

License plate is the most suitable information for automobile identification. Auto license plate recognition system is an automatic process which extracts the plate number using photographs of the auto. The method presented in this paper consists of two stages. First, the plate is located by edge detection and morphological techniques. Second, the characters are identified using Hopfield neural network. The proposed method has been tested on 700 photos with different backgrounds, distances and angles. The correct plate location and identification are evaluated 97.8% and 93% respectively.

کلیدواژه‌ها [English]

  • License plate recognition
  • hopfield neural network
  • Edge detection
  • morphological operations