بهبود عمل نویز برداری در سیگنال‌های نوار قلب با استفاده از فیلتر کالمن بازگشتی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا /دانشگاه مالتی مدیا مالزی

2 دانشجوی دکترا /دانشگاه تکنولوژی مالزی

چکیده

امروزه فیلتر کالمن کاربردهای زیادی در حل مسایل دنیای واقعی پیدا کرده است. این فیلتر یک فیلتر بازگشتی کارآمد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازه‌گیری‌های پیچیده برآورد می‌کند و از کاربردهای آن می‌توان به پردازش سیگنال‌ها اشاره کرد. ما در این مقاله، از فیلتر کالمن در جهت حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام یا نوار قلب استفاده می‌کنیم و مقایسه‌ای بین فیلتر FIR1 و فیلتر کالمن در جهت حذف نویز از این سیگنال‌ها انجام می‌دهیم

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Improvement of ECG Signal Noise Removal Using Recursive Kalman Filter

نویسندگان [English]

  • Sara Moein 1
  • Zahra Beheshti 2
1 PhD Condidate/ Multimedia University, Malaysia
2 PhD Condidate/University of Technology of Malaysia
چکیده [English]

Nowadays, Kalman filter has been wildly used for solving the problem of real world. Kalman filter is a recursive filter that estimates the state of a linear dynamic system from a series of noisy measurements. One of the applications of Kalman filter is signal processing. In this paper, we use Kalman filter for electrocardiogram (ECG) signal noise removal. First accidental ECG signals are collected from Physiobank database and then Kalman filter is tuned for noise removing from ECG signals. In addition, we apply Finite Impulse Response (FIR) filter for ECG signal noise removing and finally we compare the performance of two filters using Mean Square Error (MSE) measurement. Results show the superior performance of Kalman filter for ECG signal noise removal. 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Noise Removal
  • Kalman Filter
  • finite impulse response filter
  • mean square error