• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
روش‌های هوشمند در صنعت برق
arrow مقالات آماده انتشار
arrow شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 9 (1397)
دوره دوره 8 (1396)
دوره دوره 7 (1395)
دوره دوره 6 (1394)
دوره دوره 5 (1393)
دوره دوره 4 (1392)
دوره دوره 3 (1391)
شماره شماره 12
شماره شماره 11
شماره شماره 10
شماره شماره 9
دوره دوره 2 (1390)
دوره دوره 1 (1389)
ابطحی, سید ایمان, عشوری, محمد رضا, امیر فتاحی, رسول. (1391). کدگذاری سیگنال صحبت تحت محیط‌های نویزی مبتنی بر مدل سیستم شنوایی انسان. روش‌های هوشمند در صنعت برق, 3(9), 3-10.
سید ایمان ابطحی; محمد رضا عشوری; رسول امیر فتاحی. "کدگذاری سیگنال صحبت تحت محیط‌های نویزی مبتنی بر مدل سیستم شنوایی انسان". روش‌های هوشمند در صنعت برق, 3, 9, 1391, 3-10.
ابطحی, سید ایمان, عشوری, محمد رضا, امیر فتاحی, رسول. (1391). 'کدگذاری سیگنال صحبت تحت محیط‌های نویزی مبتنی بر مدل سیستم شنوایی انسان', روش‌های هوشمند در صنعت برق, 3(9), pp. 3-10.
ابطحی, سید ایمان, عشوری, محمد رضا, امیر فتاحی, رسول. کدگذاری سیگنال صحبت تحت محیط‌های نویزی مبتنی بر مدل سیستم شنوایی انسان. روش‌های هوشمند در صنعت برق, 1391; 3(9): 3-10.

کدگذاری سیگنال صحبت تحت محیط‌های نویزی مبتنی بر مدل سیستم شنوایی انسان

مقاله 1، دوره 3، شماره 9، بهار 1391، صفحه 3-10  XML اصل مقاله (1.29 MB)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
سید ایمان ابطحی email 1؛ محمد رضا عشوری2؛ رسول امیر فتاحی3
1مربی/دانشگاه آزاد اسلامی واحد میمه
2استادیار/دانشگاه صنعتی اصفهان
3دانشیار/دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
در این مقاله یک سیستم آنالیز/ سنتز، بر اساس مدل طبیعی حلزونی گوش و ویژگی‌های درک شنوایی انسان ارائه شده که قادر به کد کردن سیگنال گفتار در شرایط دشوار آکوستیکی است. بدین منظور، سیگنال نویزی توسط یک بانک فیلترگاماتن مختلط به تعدادی زیرباند شنوایی تجزیه شده و سیگنالِ هر زیرباند به طور مستقل و وفقی، از جهت حذف نویز پردازش می‌شود. استخراج پارامترها و فشرده‌سازی نیز از طریق ماسک گذاری کوتاه مدت، یک روش کوانتیزاسیون غیریکنواخت جدید و الگوریتم‌های کدینگ بدون تلفات صورت می‌گیرد. ارزیابی کیفیت از طریق آزمون‌های استاندارد کمی و کیفی، نشان می‌دهد که علیرغم کاهش قابل توجه نرخ بیت تا حدودKbps  14.6، کیفیت سیگنال‌های سنتزشده بهبود معناداری یافته، و عملکرد سیستم در برابر انواع نویزهای سفید، رنگی و پریودیک، باثبات و مؤثر است. همچنین کیفیت سیگنال‌های خروجی در مقایسه با نتایج چند نمونه کدینگ استاندارد، قابل رقابت ارزیابی شده است.
کلیدواژه‌ها
آزمون‌های استاندارد کمی و کیفی؛ بانک فیلتر گاماتن مختلط؛ کدینگ بدون تلفات؛ مدل طبیعی حلزونی گوش؛ ویژگی‌های درک شنوایی
عنوان مقاله [English]
Speech Coding in Noisy Environments based on Human Auditory System Model
نویسندگان [English]
Seyed Iman Abtahi1؛ Mohammad Reza Ashouri2؛ Rassol Amir Fattahi3
1Instructor/Islamic Azad University, Meymeh
2Assistant Professor/Isfahan University of Technology
3Associated Professor/Isfahan University of Technology
چکیده [English]
In this paper, an analysis/synthesis system based on the natural Cochlear model and the human auditory perception properties is presented that is capable of coding the speech signal under harsh acoustic conditions. For this purpose, the corrupted signal is decomposed into a number of sub-bands using complex Gammatone filter bank, and the sub-band signals are individually and adaptively denoised. Temporal masking, a combination of a novel non-uniform quantization method and lossless coding algorithms are then applied to reduce the number of coefficients and compression. The proposed system is very robust and effective in dealing with different kinds of noises such as white, colored and periodic noises. Objective and Subjective quality measurements demonstrate significant improvement in the perceptual quality of synthesized speech while considerable reduction in bit-rate to approximately 14.6 Kbps is achieved.
کلیدواژه‌ها [English]
Natural Cochlear model, auditory perception properties, complex Gammatone filter bank, lossless coding algorithms, objective and subjective quality measures
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 5,867
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,887
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.