روش‌های هوشمند در صنعت برق

پردازش تصویر و ویدئو

طبقه‌بندی سکته مغزی بر اساس روش یادگیری عمیق در سامانه تصویربرداری ریزموجی از مغز

مجید روحی؛ جلیل مظلوم؛ محمدعلی پورمینا؛ بهبد قلمکاری

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 21 خرداد 1401

چکیده

  یکی از عوامل رایج مرگ­ومیر در دنیا که بیشتر افراد مسن در معرض آن هستند، سکته مغزی است. حدود 85 درصد از تمام سکته‌های مغزی، از نوع سکته مغزی ایسکمیک بوده و ناشی از خون­ریزی داخلی بخشی از مغز است. با توجه به آمار بالای مرگ­ومیر ناشی از سکته مغزی، تشخیص و درمان سریع سکته مغزی ایسکمیکی و سکته مغزی هموروژیک بسیار مهم است. در این مقاله ...  بیشتر یکی از عوامل رایج مرگ­ومیر در دنیا که بیشتر افراد مسن در معرض آن هستند، سکته مغزی است. حدود 85 درصد از تمام سکته‌های مغزی، از نوع سکته مغزی ایسکمیک بوده و ناشی از خون­ریزی داخلی بخشی از مغز است. با توجه به آمار بالای مرگ­ومیر ناشی از سکته مغزی، تشخیص و درمان سریع سکته مغزی ایسکمیکی و سکته مغزی هموروژیک بسیار مهم است. در این مقاله یک سیستم تصویربرداری مایکروویو مغز، برای تشخیص خون­ریزی داخل جمجمه کروی شکل با شعاع یک سانتی­متر در نرم افزار  CSTشبیه‌سازی و برای تصویربرداری از یک سری آرایه آنتن پروانه‌ای اصلاح شده در اطراف فانتوم سر چند لایه، استفاده شده است. برای داشتن ویژگی‌های تشعشی مورد نظر در محدوده باند فرکانسی 5/0 الی 5/5 گیگاهرتز، یک محیط تطبیق مناسب طراحی شده است. ابتدا در بخش پردازش از روش‌های بازسازی تصویر مانند الگوریتم‌های بیمفرمر تأخیر و جمع و همچنین تأخیر ضرب و جمع استفاده می‌شود. تصاویر بازسازی شده مفید بودن روش متداول پیشنهادی را در تشخیص هدف کروی در محدوده یک سانتی­متر نشان می‌دهد. هدف اصلی این مقاله طبقه‌بندی سکته مغزی ایسکمیکی و هموروژیک با استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق است. برای این منظور یک الگوریتم طبقه‌بندی تصویر برای تخمین نوع سکته از تصاویر بازسازی شده ایجاد می‌شود که در این راستا با استفاده از روش پیشنهادی یادگیری عمیق تصاویر بازسازی شده توسط یک ماشین بردار پشتیبان خطی چند کلاسه با ویژگی استخراج شده توسط یک شبکه عصبی کانولوشن آموزش می‌بینند. نتایج شبیه‌سازی شده عملکرد مناسب روش پیشنهادی را در تعیین محل دقیق اهداف خون‌ریزی با دقت 89 درصد و در مدت زمان 9 ثانیه نشان می‌دهد. علاوه بر این، روش پیشنهادی یادگیری عمیق به دلیل سردرگم نبودن سیستم در بین طبقات مختلف از نظر طبقه‌بندی عملکرد خوبی را نشان می‌دهد.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 934.41 K

مهندسی مخابرات

پرو مجازی از طریق نگاشت سه‌بعدی همراه با بخش‌بندی مدل سه‌بعدی

علیرضا احمدی فرد؛ حامد فتحی؛ حسین خسروی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 26 تیر 1401

چکیده

  پرو مجازی یک گزینه مناسب برای صنعت پوشاک آنلاین است. در این مقاله روشی برای ترسیم مدل سه‌بعدی لباس انتخابی بر روی مدل سه‌بعدی مشتری پیشنهاد می‌گردد. برای وصول به این هدف ابر نقاط مشتری و مانکن توسط دوربین کینکت ثبت می‌شود. برای سهولت تطابق، این مدل‌ها با استفاده از توصیف­گرهای رویه، به بخش‌های متناظر تقسیم می‌شوند. سپس بخش‌های ...  بیشتر پرو مجازی یک گزینه مناسب برای صنعت پوشاک آنلاین است. در این مقاله روشی برای ترسیم مدل سه‌بعدی لباس انتخابی بر روی مدل سه‌بعدی مشتری پیشنهاد می‌گردد. برای وصول به این هدف ابر نقاط مشتری و مانکن توسط دوربین کینکت ثبت می‌شود. برای سهولت تطابق، این مدل‌ها با استفاده از توصیف­گرهای رویه، به بخش‌های متناظر تقسیم می‌شوند. سپس بخش‌های متناظر از مانکن به مشتری به‌طور جداگانه نگاشت داده می­شود. درنهایت، اطلاعات رنگ از ابر نقاط لباس به روی ابر نقاط مشتری  انتقال می‌یابد. روش پیشنهادی دو مزیت اصلی نسبت به روش‌های موجود دارد. اول اینکه برای طراحی مدل‌های سه‌بعدی در نرم‌افزارهای گرافیکی نیازی به متخصص نیست. دوم اینکه هر بافت لباسی می‌تواند توسط مشتری انتخاب شود. نتایج آزمایش‌ها نشان‌دهنده توانایی روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با روش‌های موجود است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.62 MB

پردازش تصویر و ویدئو

بازجویی قانونی چاپگر مبتنی بر بردار هویت حاصل از ناحیه بندی بافت تصویر

روزبه حمزه ئیان؛ فربد رزازی؛ علیرضا بهراد

دوره 13، شماره 49 ، خرداد 1401، ، صفحه 73-89

چکیده

  پیشرفت در دنیای دیجیتال، ما را به سمت توسعه ابزار بازجویی قانونی دیجیتال سوق می­دهد. استفاده از روش­های یادگیری ماشین برای شناسایی منبع چاپ یکی از زیر مجموعه­های این حوزه بوده که درحال‌ توسعه است. در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگی­های ثانویه بر پایه بردار هویت (i-vector) برای شناسایی منبع چاپ ارائه ‌شده است. در روش پیشنهادی ...  بیشتر پیشرفت در دنیای دیجیتال، ما را به سمت توسعه ابزار بازجویی قانونی دیجیتال سوق می­دهد. استفاده از روش­های یادگیری ماشین برای شناسایی منبع چاپ یکی از زیر مجموعه­های این حوزه بوده که درحال‌ توسعه است. در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگی­های ثانویه بر پایه بردار هویت (i-vector) برای شناسایی منبع چاپ ارائه ‌شده است. در روش پیشنهادی تنها با استخراج یک بردار i-vector با بعد کم به‌ازای هر صفحه بدون استفاده از روش بازشناسی نوری نویسه­ها (OCR) و با حذف رأی‌گیری اکثریت فرایند طبقه‌بندی تسریع شده است. به‌این‌ ترتیب روش پیشنهادی در استخراج ویژگی­ها مستقل از نوع و اندازه قلم نویسه‌ها و زبان متن است. ویژگی­های ثانویه با افراز تصویر سند به تکه­های کوچک‌تر و مدل­سازی ویژگی‌های اولیه الگوی دودویی محلی (LBP) مربوط به ناحیه­های تیره، مرز و روشن در فضاهای مجزا به­دست می­آید. مدل­سازی ویژگی­های اولیه نواحی مختلف در فضاهای مجزای متغیر کل چاپگر، امکان استخراج اطلاعات جداکننده کلاس­ها از بافت چاپ باقیمانده در ناحیه روشن را برای افزایش دقت و صحت طبقه‌بندی مهیا می­کند. در این مقاله تأثیر استفاده از بافت نواحی مختلف و تغییر ابعاد تکه­بندی با استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) از طریق شبیه‌سازی به‌دقت بررسی ‌شده است. نتایج شبیه­سازی، نشان می­دهد که تنها با پالایش ویژگی­های اولیه LBP به صحت 05/99 درصد دست یافته­ایم که بیشتر از آخرین پژوهش­های این حوزه است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.35 MB

پردازش تصویر و ویدئو

یک پروتکل مسیریابی جدید مبتنی بر کیفیت سرویس برای جریان سازی ویدیو در شبکه های موردی بین خودرویی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و منطق فازی

محمد وفائی؛ احمد خادم زاده؛ محمدعلی پورمینا

دوره 12، شماره 46 ، شهریور 1400، ، صفحه 49-68

چکیده

  انتقال چند مسیره یک روش انتقال مناسب برای بسته‌هایی با سرعت داده بالا مانند جریان‌سازی ویدیو می‌باشد. به منظور جریان‌سازی ویدیو با کیفیت بالا، بسته‌های ویدیویی برای انتقال از مسیرهای متفاوت به فریم‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. با این حال، بسیاری از ویژگی‌های ذاتی شبکه‌های موردی بین خودرویی، طراحی یک پروتکل مسیریابی کارآمد و پایدار ...  بیشتر انتقال چند مسیره یک روش انتقال مناسب برای بسته‌هایی با سرعت داده بالا مانند جریان‌سازی ویدیو می‌باشد. به منظور جریان‌سازی ویدیو با کیفیت بالا، بسته‌های ویدیویی برای انتقال از مسیرهای متفاوت به فریم‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. با این حال، بسیاری از ویژگی‌های ذاتی شبکه‌های موردی بین خودرویی، طراحی یک پروتکل مسیریابی کارآمد و پایدار را برای کاربردهای مختلف در این شبکه‌ها‌ دشوار می‌کند. به طور خاص، ماهیت پویای توپولوژی و قطعی‌های ارتباط برقراری کیفیت سرویس را بسیار دشوار می‌کند. برای تامین کیفیت سرویس در کاربردهای سرگرمی و موارد ایمنی در شبکه‌های موردی بین خودرویی، ما یک پروتکل مسیریابی مبتنی بر تقاطع با توجه به کیفیت سرویس از نظر تاخیر، نرخ تحویل بسته و احتمال اتصال پیشنهاد نمودیم. به منظور ایجاد مسیرهایی با بهترین کیفیت سرویس، مسئله مسیریابی مربوطه را به عنوان مسئله بهینه‌سازی در نظر گرفتیم و یک الگوریتم مبتنی بر کلونی مورچگان برای حل آن پیشنهاد نمودیم. علاوه بر این، یک الگوریتم مبتنی بر منطق فازی برای انتخاب بهترین وسیله نقلیه گام بعدی با در نظر گرفتن موقعیت خودرو، کیفیت لینک و مدل تحرک وسیله نقلیه پیشنهاد شده است. با توجه به نتایج شبیه سازی، الگوریتم پیشنهادی نرخ تحویل بسته بیشتر از 2/84 درصد، تاخیر انتها به انتها کمتر از 58/3 ثانیه، سربار کمتر از 65/15 درصد و نرخ بیشینه سیگنال به نویز بیشتر از 82/20 دسی‌بل را ارائه می‌دهد. تجزیه و تحلیل نتایج نشان می‌دهد که عملکرد روش پیشنهادی بسیار خوب است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.13 MB

بهبود ساختار الگوریتم یادگیری عمیق در پردازش تصویر باالهام از ماتریس تفکیک پذیری مغز

زهرا حیدران داروقه امنیه؛ سیدمحمد جلال رستگار فاطمی؛ مریم رستگارپور

دوره 11، شماره 44 ، اسفند 1399، ، صفحه 71-89

چکیده

  چکیده: الگوریتم­های آموزش عمیق در بسیاری از مسائل بازشناسی الگو، نتایجی در سطح انسان و یا بهتر می­توانند به ثبت رسانند. اما این نتایج با مکانیسمی متفاوت از مغز انسان به­دست آمده است. مدل پیشنهادی در این مقاله یک الگوریتم تقسیم­بندی و درون­یابی با الهام از مغز انسان را توصیف نموده و بعد از لایه ورودی، لایه‌ی شبکیه اعمال ‌شده ...  بیشتر چکیده: الگوریتم­های آموزش عمیق در بسیاری از مسائل بازشناسی الگو، نتایجی در سطح انسان و یا بهتر می­توانند به ثبت رسانند. اما این نتایج با مکانیسمی متفاوت از مغز انسان به­دست آمده است. مدل پیشنهادی در این مقاله یک الگوریتم تقسیم­بندی و درون­یابی با الهام از مغز انسان را توصیف نموده و بعد از لایه ورودی، لایه‌ی شبکیه اعمال ‌شده است که به پیروی از شبکیه چشم، عمل رمزنگاری بر روی تصویر ورودی را انجام می‌دهد. سپس تصویر ورودی به فضای ثانی انتقال می‌یابد که تلاش برای تغییر ساختار شبکه عمیق با الهام از مسیر بینایی مغز خواهد بود. بازخورد شبکه، نرخ بازشناسی و سطح انرژی شبکه و یا جامعیت شبکه­ی آموزش دیده در زیرمجموعه­هایی از مجموعه داده کلتک بررسی می­گردد. در نمونه­های مشابه الگوریتم­های آموزش عمیق برای یادگیری نیاز به داده بیشتری در مقایسه با یادگیری انسان دارد. بعلاوه، اختلاف یادگیری عمیق و انسان، تفاوت در بازنمایش اطلاعات است. در یادگیری عمیق وزن­ها در جهتی بهبود می­یابند تا در یک آزمایش خاص نتیجه بهینه شود ولی در انسان با میلیون­ها سال تکامل، مغز انسان به گونه­ای تکامل یافته تا بازنمایش بهینه و مؤثر باشد. چالش مورد بررسی دیگر، عمیق­تر شدن لایه­های یادگیری عمیق است. تعداد این لایه­ها نسبت به مغز چندین برابر گشته است و این مسئله منجر به پیچیدگی و صرف انرژی بیشتر می­شود. اما در مغز با صرف انرژی کمتر می­تواند تشخیص را انجام دهد. بیشینه نرخ بازشناسی مدل پیشنهادی به 93 درصد می­رسد و مدل پایه نزدیک به 91 درصد است. همچنین مدل پیشنهادی تنک‌تر و نرخ آتش نورون­ها در لایه­های ابتدایی کمتر و پایداری بالایی به تغییرات شدت روشنایی داشته، تفکیک­پذیری در لایه­های مدل بالاتر رفته و توانسته در مواجهه با تصاویر نویزی پاسخ بهتری نشان دهد و افت بازشناسی کمتری را ثبت کند.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 2.14 MB

مهندسی مخابرات

یک پروتکل مسیریابی آگاه از جاده برای شبکه های موردی بین خودرویی

بهاره مظلومی فرد؛ عبدالرضا حاتم لو

دوره 11، شماره 43 ، آبان 1399، ، صفحه 69-82

چکیده

  شبکه­های خودرویی موردی نمونه­ای از شبکه ­های سیار موردی هستند که خودروها نقش گره­های متحرک را ایفا می­کنند. در این شبکه­ها خودروها با یکدیگر ارتباط دارند و می­توانند به یکدیگر پیام ارسال کنند که با زیرساخت کنار جاده­ای نیز ارتباط دارند. به­طور مثال در هنگام بروز تصادف از این تبادل پیام برای آگاهی سایر خودروها استفاده ...  بیشتر شبکه­های خودرویی موردی نمونه­ای از شبکه ­های سیار موردی هستند که خودروها نقش گره­های متحرک را ایفا می­کنند. در این شبکه­ها خودروها با یکدیگر ارتباط دارند و می­توانند به یکدیگر پیام ارسال کنند که با زیرساخت کنار جاده­ای نیز ارتباط دارند. به­طور مثال در هنگام بروز تصادف از این تبادل پیام برای آگاهی سایر خودروها استفاده می­شود. در چنین شبکه­هایی، مسیریابی موضوع اساسی برای طراحی شبکه است. طراحی­های ضعیف باعث ایجاد مشکلات جدی در شبکه­های خودرویی می­شود. انتقال داده به­صورت Multi-hop در شبکه­ هایVANET کاری است پیچیده، زیرا گره­های شبکه (وسایل نقلیه) بسیار متحرک بوده و به همین دلیل احتمال قطع شدن ارتباط بسیار زیاد است. از این رو تکنیک­های ارسال اطلاعات در شبکه ­های خودرویی بسیار حائز اهمیت هستند و در سال­های اخیر مورد توجه ویژه­ای قرار گرفته­اند. در این مقاله یک پروتکل مسیریابی توزیع شده با رویکرد محاسبه تاخیر انتها به انتها در مسیرهای ایجاد شده، قبل از ارسال بسته داده ارائه شده است. این پروتکل بر روی قطعات جاده­ای، ستون فقرات پایدار ایجاد کرده و آنها را از طریق گره­های پل به یکدیگر وصل می­کند. گره­های پل به قطعات جاده­ای وزن اختصاص می­دهد که آن را از روی اطلاعات جمع­آوری شده از تاخیر موجود در مسیرها و کیفیت ارتباط انجام می­دهد. نتایج شبیه­ سازی نشان دهنده موفقیت پروتکل پیشنهادی در مقایسه با دو پروتکل معروف شبکه ­های خودرویی AODV و AOMDV است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1017.63 K

مهندسی مخابرات

نهان نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال به کمک تبدیل گراف‌محور و الگوریتم ژنتیک

سیدمحمدرضا موسوی؛ علیرضا نقش

دوره 10، شماره 39 ، آبان 1398، ، صفحه 13-22

چکیده

  به منظور نهان‌نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاوم‌سازی آنها روش‌های متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج می‌شود به طوری که نهان‌نگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روش‌های مرسوم در مقاوم‌سازی نهان‌نگاری استفاده ...  بیشتر به منظور نهان‌نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاوم‌سازی آنها روش‌های متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج می‌شود به طوری که نهان‌نگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روش‌های مرسوم در مقاوم‌سازی نهان‌نگاری استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است. در این تحقیق نشان داده‌ایم که روش پیشنهادی بسیار قدرتمندتر از تبدیل کسینوسی گسسته است برای آزمایش روش پیشنهادی از تصاویر معروف ‌لنا، ‌باربارا، بابون، قایق و فلفل استفاده شده است و نتایج حاصل از شبیه سازی هر دو تبدیل به خوبی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی مقاومت بیشتری نسبت به روش‌های مشابه مانند روش‌های مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته دارد. در این شبیه سازی تصویر نهان نگار یک لوگوی تصادفی با ابعاد 8×8 و 16×16 است. نهان‌نگاری به کمک معیارهای نرخ خطای بیت، معیار اندازه‌گیری شباهت ساختاری و نسبت دامنه سیگنال به نویز و حملات نویز گاوسی با شدت‌های مختلف، فشرده سازی، فیلترمیانه، تاری، تغییر اندازه، چرخش و برش مورد ارزیابی قرار گرفته است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 723.78 K

مهندسی مخابرات

ارزیابی موجک‌های جدایی‌پذیر، ایستا و دو درختی مختلط برای کاهش نویز اسپکل بر اساس آستانه‌گیری بیزین و آستانه‌گیری BiShrink

نیکو فرهنگی؛ صدیقه غفرانی

دوره 9، شماره 36 ، بهمن 1397، ، صفحه 23-32

چکیده

  وجود اسپکل به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر پرکاربرد اولتراسوند و رادار، باعث کاهش میزان درک تصویر می‌شود. بنابراین، کاهش اسپکل قبل از پردازش‌هایی به مانند بخش‌بندی، لبه‌یابی، تشخیص و رهگیری هدف، ضروری است. بطور کلی کاهش نویز در دو حوزه مکان و یا تبدیل انجام می شود که در این مقاله تمرکز ما حوزه تبدیل است. روش بیزین و روش BiShrink که ...  بیشتر وجود اسپکل به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر پرکاربرد اولتراسوند و رادار، باعث کاهش میزان درک تصویر می‌شود. بنابراین، کاهش اسپکل قبل از پردازش‌هایی به مانند بخش‌بندی، لبه‌یابی، تشخیص و رهگیری هدف، ضروری است. بطور کلی کاهش نویز در دو حوزه مکان و یا تبدیل انجام می شود که در این مقاله تمرکز ما حوزه تبدیل است. روش بیزین و روش BiShrink که روش دو متغیره بیزین می‌باشد، در حوزه‌ی تبدیل موجک جدایی پذیر، موجک ایستا و موجک دو درختی مختلط پیاده سازی می‌شود و با استفاده از آستانه‌گیری، به مقابله با نویز اسپکل پرداخته می‌شود. بر اساس نتایج تجربی حاصل از شبیه‌سازی، تبدیل موجک دو درختی مختلط به دلیل تفکیک بخش حقیقی و مجازی در حذف نویز اسپکل عملکرد بهتری دارد. همچنین روش BiShrink نسبت به روش بیزین کارآمدتر است. برای مقایسه عملکرد روش‌های مختلف از تصاویر تست استاندارد لنا و بارابارا و تصویر واقعی SAR استفاده شده و معیارهای کمی MSE ، PSNR ، SSIM ، ENL و NV بکار گرفته شده است. همچنین به منظور ارزیابی میزان تنک بودن ضرایب، هیستوگرام آنها نمایش داده شده و انحراف معیار متوسط برای همه زیرباندها محاسبه شده است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 662.29 K

مهندسی مخابرات

ارائه روشی سیستماتیک برای تحلیل حساسیت سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا در معماری افزونگی چند ماجولی

کوروش اصلان صفت؛ غلامرضا لطیف شبگاهی

دوره 5، شماره 20 ، اسفند 1393، ، صفحه 3-14

چکیده

  درخت عیب یک دیاگرام سلسله مراتبی است که راههای مختلف ترکیب اجزای معیوب یک سیستم را که منجر به وقوع عیب نامطلوب مشخص در آن می‌شوند به تصویر می‌کشد. این دیاگرام در فازهای طراحی و بهره‌برداری سیستم‌های صنعتی به کار رفته و به طراحان امکان ارزیابی ویژگی‌هایی نظیر قابلیت اطمینان، میانگین زمان تا خرابی و حساسیت را عرضه می‌کند. علاوه بر ...  بیشتر درخت عیب یک دیاگرام سلسله مراتبی است که راههای مختلف ترکیب اجزای معیوب یک سیستم را که منجر به وقوع عیب نامطلوب مشخص در آن می‌شوند به تصویر می‌کشد. این دیاگرام در فازهای طراحی و بهره‌برداری سیستم‌های صنعتی به کار رفته و به طراحان امکان ارزیابی ویژگی‌هایی نظیر قابلیت اطمینان، میانگین زمان تا خرابی و حساسیت را عرضه می‌کند. علاوه بر موارد مذکور از درخت عیب برای پیدا کردن گلوگاه‌های خرابی و تعیین نقاط ضعف طراحی استفاده می‌کنند. علیرغم کاربردهای وسیع آن در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستمها، از درخت عیب کمتر برای محاسبه حساسیت استفاده شده است. در دهه اخیر تحقیقات محدودی در این زمینه صورت گرفته‌ است، اما این روش‌ها برای سیستم‌های بزرگ کارایی نداشته و نظام‌مند نیستند. مقاله حاضر به ارائه روشی سیستماتیک برای ارزیابی حساسیت سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا از روی درخت عیب آن می‌پردازد. سپس روش فوق را برای محاسبه حساسیت معماری NMR که یکی از ساختارهای متعارف تحمل‌پذیری‌خطا که جهت افزایش قابلیت اطمینان، ایمنی و دردسترس‌پذیری سیستم ها در صنعت است، به کار گرفته و به ارائه فرمولی جامع و پارامتری برای محاسبه حساسیت این ساختار می‌پردازد. روش ارائه شده می‌تواند کمک شایانی به مهندسان طراح و بهره‌بردار سیستم‌های مطمئن برای محاسبه سیستماتیک و سریع حساسیت از روی درخت عیب آنها بنماید

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.37 MB

مهندسی مخابرات

بررسی عملکرد و نحوه مدل‌سازی ترافیک‌های کنفرانس ویدئویی رایج در شبکه‌های مخابراتی

فرهاد فغانی؛ قاسم میرجلیلی

دوره 4، شماره 16 ، اسفند 1392، ، صفحه 49-62

چکیده

  با پیشرفت روزافزون تکنولوژی‌های مخابراتی و با دسترسی سریع، آسان و نسبتاً ارزان مشترکان به اینترنت، درخواست‌های متقاضیان استفاده از این نوع شبکه‌ها عمدتاً به سمت استفاده از سرویس‌هایی است که در آنها به نوعی می‌بایستی انتقال چندرسانه‌ای انجام پذیرد. یکی از پرطرفدارترین سرویس‌ها، ارسال تصاویر ویدئویی است که توانسته است کاربران ...  بیشتر با پیشرفت روزافزون تکنولوژی‌های مخابراتی و با دسترسی سریع، آسان و نسبتاً ارزان مشترکان به اینترنت، درخواست‌های متقاضیان استفاده از این نوع شبکه‌ها عمدتاً به سمت استفاده از سرویس‌هایی است که در آنها به نوعی می‌بایستی انتقال چندرسانه‌ای انجام پذیرد. یکی از پرطرفدارترین سرویس‌ها، ارسال تصاویر ویدئویی است که توانسته است کاربران زیادی در شبکه را به استفاده از اینگونه سرویس‌ها ترغیب نماید. به ویژه ترافیک‌های کنفرانس ویدئویی زنده که در دانشگاه‌ها، بیمارستان‌ها، سمینارها، آموزش‌های از راه دور و ... در حال گسترش می‌باشد. از این رو سرویس‌دهندگان مخابراتی نیازمند به مدل‌سازی مناسبی از اینگونه ترافیک‌ها جهت طراحی بهتر و ارزیابی عملکرد سرویس‌های ارائه شده خود می‌باشند. این سرویس‌ها در کشور ما نیز در حال توسعه می‌باشد. در این مقاله، روش‌های مدل‌سازی ترافیک‌های کنفرانس ویدئویی رایج در کشور جهت ارائه سرویس‌های با کیفیت ویدئویی ارائه شده است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.69 MB

مهندسی مخابرات

ارائه روشی جهت بهبود پایداری نهان نگاری در مقابل حملات نویزی و فشرده سازی با ترکیب تبدیل موجک و تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

محسن قائمی زاده؛ حسین پورقاسم؛ همایون مهدوی نسب؛ احمد کشاورز

دوره 3، شماره 10 ، شهریور 1391، ، صفحه 43-54

چکیده

  به منظور حفظ قانون حق تألیف، یکی از روش‌هایی که مورد استفاده و استقبال قرارگرفته، نهان نگاری یا واترمارکینگ است. پایداری روش نهان‌نگاری در مقابل حملات مختلف، مهمترین ملاک برای ارزیابی آن روش می‌باشد. در این مقاله، یک روش نهان نگاری جدید نیمه کور با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و تجزیه مقادیر منفرد برای اثبات حق تألیف ارائه شده است. ...  بیشتر به منظور حفظ قانون حق تألیف، یکی از روش‌هایی که مورد استفاده و استقبال قرارگرفته، نهان نگاری یا واترمارکینگ است. پایداری روش نهان‌نگاری در مقابل حملات مختلف، مهمترین ملاک برای ارزیابی آن روش می‌باشد. در این مقاله، یک روش نهان نگاری جدید نیمه کور با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و تجزیه مقادیر منفرد برای اثبات حق تألیف ارائه شده است. مهمترین مزیت این روش نسبت به روش‌های مشابه پایداری خوب آن در مقابل بیشتر حملات رایج خصوصاً حملات نویزی و فشرده سازی است حال آنکه در روش‌های دیگر، تصویر نهان نگاری شده در مقابل بعضی حملات، مقاومت خوبی دارند و در مقابل بعضی دیگر آسیب پذیرند. در روش پیشنهادی، از ترکیب دو تبدیل کارآمد و مؤثر در زمینه نهان نگاری، به صورت همزمان استفاده شده است. در کارهای انجام شده قبلی، از هر کدام از تبدیلات فوق، جداگانه در نهان نگاری استفاده شده ولی در روش پیشنهادی با ترکیب این دو تبدیل، از ویژگی‌های هر دو تبدیل، همزمان به عنوان یک روش بهبود یافته در نهان‌نگاری استفاده شده است. نتایج آزمایش‌ها به خوبی پایداری این روش را در مقابل طیف وسیع‌تری از حملات مختلف نشان می‌دهد.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 937.96 K

مهندسی مخابرات

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

شیرین صالحی؛ همایون مهدوی نسب؛ حسین پورقاسم

دوره 3، شماره 9 ، خرداد 1391، ، صفحه 19-26

چکیده

  اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله ...  بیشتر اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان برای درونیابی و حذف نویز فلفل نمکی تصاویر با استفاده از تبدیل ویولت مختلط دو درختی و شبکه‌های عصبی پیشرو ارائه شده است. در این الگوریتم زیرباندهای ویولت متناظر با تصویر با رزولوشن بالا و بدون نویز توسط پرسپترون چند لایه از روی تصویر با رزولوشن پایین نویزدار تخمین زده می‌شوند. سپس تصویر رزولوشن بالای فاقد نویز با اعمال عکس تبدیل ویولت مختلط بر روی زیرباندهای تخمین زده شده بازیابی می‌گردد. با بهره‌گیری از مزایای تبدیل ویولت مختلط مانند تقریبا تغییرناپذیر بودن نسبت به جابجایی و جهت دار بودن، تخمین انجام شده توسط شبکه‌های عصبی با دقت بالایی صورت می‌پذیرد. بنابر نتایج آزمایش‌های انجام شده، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌های درونیابی و حذف نویز، از لحاظ کمی و کیفی عملکرد بهتری داشته و قادر به حفظ جزئیات تصویر است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 344.02 K

مهندسی مخابرات

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

حسین پورقاسم؛ امیر سالار جعفرپیشه

دوره 3، شماره 9 ، خرداد 1391، ، صفحه 66-73

چکیده

  آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ...  بیشتر آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله مراتبی به وسیله دو طبقه‌بند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و یک طبقه بند نزدیکترین همسایگی، یک تصویر متنی به نواحی کاندیدای لوگو، عکسی خالص و متنی تقسیم بندی می‌گردد. سرانجام نیز در تصمیم‌گیری نهایی، کلاس لوگو کاندیدا بر اساس یک مجموعه از کلاسهای از پیش تعریف‌شده‌ای تعیین می‌گردد. در مرحله طبقه‌بندی و تشخیص سلسله مراتبی لوگو، بهترین مجموعه از ویژگیهای شکل و بافت به وسیله الگوریتم انتخاب ویژگی رو به جلو انتخاب می‌گردد. چارچوب پیشنهادی براساس یک پایگاه داده بزرگ و متنوع از تصاویر متنی و غیرمتنی و همچنین لوگوهای ایرانی و بین‌المللی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل کارایی و کارآمدی چارچوب پیشنهادی را در شرایط محیط پیاده‌سازی واقعی و عملی نشان می‌دهد.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 905.98 K

مهندسی مخابرات

حذف نویز با استفاده از ضرایب زیر تصویر تقریب در بسته‌های ویولت

زهرا وهابی؛ فرشاد الماس‌گنج

دوره 2، شماره 8 ، اسفند 1390، ، صفحه 31-38

چکیده

  در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینه‌سازی تصویر در حوزه‌ی زمان فرکانس ارائه می‌شود. آستانه‌گذاری سخت و نرم1 از قدیمی‌ترین و معمول‌ترین روش‌ها در کاهش نویز می‌باشند. براساس این روش‌ها، با اعمال تبدیل‌های گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنباله‌ها متعلق به نویز فرض شده و حذف می‌گردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی می‌شود. ...  بیشتر در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینه‌سازی تصویر در حوزه‌ی زمان فرکانس ارائه می‌شود. آستانه‌گذاری سخت و نرم1 از قدیمی‌ترین و معمول‌ترین روش‌ها در کاهش نویز می‌باشند. براساس این روش‌ها، با اعمال تبدیل‌های گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنباله‌ها متعلق به نویز فرض شده و حذف می‌گردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی می‌شود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه‌ی زمان-فرکانس، برای محاسبه‌ی ضرایب وحذف نویز مطرح شده است. برخی از ضرایب این تبدیل نسبت به نویز تاثیر کمتری پذیرفته و کارایی آنها به عنوان مبنایی برای تخمین تصویر اصلی، به کمک دیگر زیر تصاویر، نشان داده شده است. در این مقاله ایده‌ی استفاده از زیر تصویر تخمین تبدیل ویولت، به زیر تصاویر حاصل از تبدیل بسته‌های ویولت تعمیم داده شده است. به این ترتیب، با حذف برخی از ضرایب تبدیل ویولت، بر اساس تصویر تقریب حاصل از تبدیل بسته‌های ویولت دو بعدی، می‌توان تصویر بهتری به دست آورد. در واقع برای ایجاد تصویر اصلی، از زیر تصاویر با نویز کمتر استفاده می‌کنیم. در مقایسه باروش‌های متداول آستانه‌گذاری سخت و نرم، روش پیشنهادی عملکرد بهتری نشان می‌دهد. هم چنین، از محاسن دیگر این روش امکان فشرده سازی تصویر به حجمی برابر یک چهارم تصویراصلی، به همراه سه پارامتر اسکالر می‌باشد، که برای کاربردهایی از قبیل مخابره‌ی تصاویر یا ذخیره‌سازی بسیار مفید است. افزایش کنتراست تصاویر به میزان قابل توجه، از مزایای دیگر این روش می‌باشد. روش پیشنهادی بر روی 100 تصویر از پایگاه داده LIVE آزمایش گردید. روش آستانه‌گذاری نرم حدود 1.12% نسبت به روش آستانه‌گذاری سخت، روش POAC حدود 1.94% نسبت به آستانه‌گذاری نرم و روش POAC با بسته‌های ویولت حدود 1.48% نسبت به روش POAC بهترعمل می‌کند. با روش پیشنهادی بسته‌های ویولت به صورت میانگین حدود 2.17% افزایش PSNR خواهیم داشت.‌

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 679.54 K

مهندسی مخابرات

انتخاب حالت پیش‌بینی درون و بین فریمی در H.264/AVC برای فشرده‌سازی تصویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه

مهدی جعفری؛ همایون مهدوی نسب؛ شهره کسایی

دوره 2، شماره 8 ، اسفند 1390، ، صفحه 59-69

چکیده

  هدف این مقاله به کار گرفتن H.264 در کاربردهای فشرده‌سازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیه‌ی مورد علاقه بر اساس H.264/AVC را پیشنهاد می‌دهیم که فشرده‌سازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشرده‌سازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار می‌برد. ...  بیشتر هدف این مقاله به کار گرفتن H.264 در کاربردهای فشرده‌سازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیه‌ی مورد علاقه بر اساس H.264/AVC را پیشنهاد می‌دهیم که فشرده‌سازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشرده‌سازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار می‌برد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیش‌بینی سریع درون و بین فریمی ارائه می‌دهد که بر اساس ماکروبلاکهای بزرگ‌تر برای پس‌زمینه و ماکروبلاکهای کوچک‌تر برای ناحیه‌ی مورد علاقه عمل می‌کند. همچنین ماکروبلاک‌های پس‌زمینه با بزرگترین ضریب کوانتیزاسیون ممکن در H.264/AVC جهت به دست آوردن حداکثر ضرایب صفر کدگذاری می‌شوند. نتایج تجربی نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی به نرخ فشرده‌سازی بالاتر ویدئوهای پزشکی با کیفیت برتر ناحیه‌ی مورد علاقه ضمن پیچیدگی کمتر کدگذاری در مقایسه با الگوریتم قبلی ما و سایر استانداردهای موجود دست می‌یابد.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 983.41 K

مهندسی پزشکی

آشکارسازی و تشخیص علائم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شکل

حامد حمیدی‌راد؛ حسین پورقاسم؛ همایون مهدوی نسب؛ احمد کشاورز

دوره 2، شماره 7 ، آذر 1390، ، صفحه 21-30

چکیده

  رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک ...  بیشتر رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست می‌آوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در تصویر استخراج می‌گردد. اولین مزیت در تشخیص مکان علامت، دقت بالای آن است. به طوری که مکان علامت  تا فاصله 30 متر، تصاویر نویز دار تا 30 درصد و تصاویر چرخیده تا 5 درجه توسط این روش قابل شناسایی است. از دیگر مزایای این الگوریتم می‌توان به سادگی ساختار ماسک‌ها و سرعت محاسبات بیشتر از روشهای دیگر تشخیص ارائه شده، اشاره کرد. در نهایت، با حذف اطلاعات اضافی در تصویر استخراج شده و تطبیق با تصاویر پایگاه داده، نوع علامت تشخیص داده می‌شود. اگر عکس برداری در شرایط نورپردازی و آب و هوایی مناسبی صورت گیرد، نرخ تشخیص علامت بالای %89 خواهد بود.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 754.15 K

پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی

امید شریفی تهرانی؛ محسن عشوریان؛ پیمان معلم

دوره 2، شماره 7 ، آذر 1390، ، صفحه 68-73

چکیده

  در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می‌گردد. فیلترهای وفقی در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می‌باشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها ...  بیشتر در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می‌گردد. فیلترهای وفقی در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می‌باشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار می‌گیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه‌هادی به خصوص در زمینه ساخت پردازنده‌های دیجیتال (DSP) و آرایه‌های منطقی برنامه‌پذیر (FPGA) با میلیونها گیت و سرعتی تا چند گیگا هرتز به مهندسان طراح این امکان را می‌دهد که واحدهای پردازشی دیجیتال را در درون تراشه‌ها جاسازی (Embed) نمایند. اما طراحی یک هسته تحقق‌پذیر و سنتزپذیر بر روی یک FPGA همواره به سادگی یک DSP نیست و این به دلیل محدودیتهای سخت‌افزاری می‌باشد. در این مقاله یک هسته سخت‌افزاری سنتزپذیر فیلتر وفقی FIR که منابع بسیار کمی را مصرف کرده و بهینه می‌باشد توسط زبان توصیف سخت افزار VHDL97 طراحی و بر روی تراشه Spartan3E پیاده سازی می‌گردد. نتایج به دست آمده از نرم‌افزارهای ModelSim و MATLAB بیانگر عملکرد مطلوب هسته و منابع مصرفی کم این مدل پیشنهاد شده نسبت به سایر مدلها می‌باشد.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 592.55 K

مهندسی پزشکی

تعیین هویت مقاوم مبتنی بر ویژگیهای مستخرج از مسیر بطنی بینایی

زهره یعقوبی؛ مرتضی الیاسی؛ اردلان الیاسی

دوره 2، شماره 5 ، خرداد 1390، ، صفحه 11-18

چکیده

  شناسایی اشخاص مبتنی بر بیومتریکها به عنوان یک روش موثر برای شناسایی اتوماتیک با ضریب اطمینان بالا مد نظر قرار گرفته است. سیستمهای بیومتریک چندگانه تصاویر دریافتی از سنسورهای مختلف را ترکیب می‌نمایند و در مقابل سیستمهای بیومتریک تکی از میزان دقت و امنیت بیشتری برخوردار هستند. به همین منظور در این مقاله، ترکیبی از مشخصه‌های چهره، ...  بیشتر شناسایی اشخاص مبتنی بر بیومتریکها به عنوان یک روش موثر برای شناسایی اتوماتیک با ضریب اطمینان بالا مد نظر قرار گرفته است. سیستمهای بیومتریک چندگانه تصاویر دریافتی از سنسورهای مختلف را ترکیب می‌نمایند و در مقابل سیستمهای بیومتریک تکی از میزان دقت و امنیت بیشتری برخوردار هستند. به همین منظور در این مقاله، ترکیبی از مشخصه‌های چهره، کف دست و گوش افراد را برای تصدیق هویت به کار بردیم. ویژگیهای استخراج شده توسط مسیر بطنی بینایی، نسبت به تغییرات چرخش، مقیاس و جابجایی مقاوم هستند. همچنین دو طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی برای متمایز کردن کلاسها، به کار گرفته شده است. در مرحله همجوشی از تطبیق امتیازات استفاده شده است. نتایج آزمایشی برای مجموعه داده چهره ORL درصد شناسایی %96، برای مجموعه داده کف دستPOLYU  درصد شناسایی %96.6 و برای مجموعه داده گوش USTB درصد شناسایی %94 را نشان داده است. همچنین نرخ دقت %100 روی مجموعه داده ترکیبی چهره، کف دست و گوش به دست آمده است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 493.91 K

مهندسی مخابرات

یک پیش‌اعوجاج‌ساز دیجیتالی ترکیبی با خاصیت تطبیق

محمدرضا سلطانی؛ ابراهیم بُرزآبادی؛ محمدرضا زادهوش؛ رسول امیرفتاحی

دوره 2، شماره 5 ، خرداد 1390، ، صفحه 19-24

چکیده

  در این مقاله روش‌ خطی‌سازی تقویت کننده‌های RF با استفاده از پیش اعوجاج ساز دیجیتال را مورد مطالعه قرار می‌دهیم و روشی برای تطبیقی کردن این مدار دیجیتالی پیشنهاد می‌کنیم و مزایا و معایب آن را نسبت به مدارهای مرسوم پیش اعوجاج ساز دیجیتالی بررسی می‌کنیم. مدارهای پیش‌اعوجاج‌ساز یک مشکل اصلی برای رسیدن به حالت مطلوب دارند و آن مشکل ...  بیشتر در این مقاله روش‌ خطی‌سازی تقویت کننده‌های RF با استفاده از پیش اعوجاج ساز دیجیتال را مورد مطالعه قرار می‌دهیم و روشی برای تطبیقی کردن این مدار دیجیتالی پیشنهاد می‌کنیم و مزایا و معایب آن را نسبت به مدارهای مرسوم پیش اعوجاج ساز دیجیتالی بررسی می‌کنیم. مدارهای پیش‌اعوجاج‌ساز یک مشکل اصلی برای رسیدن به حالت مطلوب دارند و آن مشکل اثر حافظه است. در ادامه کار یک مدار جدید مبتنی بر یک سیستم DSP  ساده برای از بین بردن اعوجاج و اثر حافظه پیشنهاد می‌کنیم و سپس این مدار جدید را شبیه‌سازی می‌کنیم. با بررسی نتایج شبیه‌سازی آشکار می‌گردد که در نسبت توان کانال مجاور کاهش قابل ملاحظه‌ای دیده می‌شود.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 909.41 K

مهندسی مخابرات

ارائه یک روش بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی‌دار فازی

حسین پورقاسم؛ حسن قاسمیان

دوره 2، شماره 5 ، خرداد 1390، ، صفحه 31-42

چکیده

  جهت بهبود عملکرد سیستم‌‌های بازیابی تصویر براساس محتوا از روش‌های بازخورد ربط1 استفاده می‌شود. در این مقاله، یک روش جدید بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی‌دار فازی2 ارائه شده است. روش بازخورد ربط پیشنهادی با استفاده از میزان شباهت تصاویر ...  بیشتر جهت بهبود عملکرد سیستم‌‌های بازیابی تصویر براساس محتوا از روش‌های بازخورد ربط1 استفاده می‌شود. در این مقاله، یک روش جدید بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی‌دار فازی2 ارائه شده است. روش بازخورد ربط پیشنهادی با استفاده از میزان شباهت تصاویر مرتبط و غیرمرتبط با تصویر پرس‌وجو، وزن بهینه‌ای برای هر ویژگی در بردار ویژگی محاسبه می‌گردد تا در الگوریتم تطبیق فازی گراف به عنوان یک پارامتر تصحیح‌کنندة معیار شباهت استفاده گردد. وزن بهینه برای هر ویژگی در بردار ویژگی از روی انحراف معیار ویژگیهای تصاویر بازیابی شده در راستای بعد ویژگی در فضای ویژگی محاسبه می‌گردد. در سیستم پیشنهادی، از گراف‌های نسبی ویژگی‌دار فازی جهت جایگزینی فازی تصویر، از یک الگوریتم تطبیق فازی گراف جهت تعریف معیار شباهت و از یک الگوریتم طبقه‌بندی معنایی مبتنی بر نقشه ادغام جهت تعیین فضای جستجو در پایگاه داده استفاده شده است. جهت ارزیابی روش بازخورد ربط در سیستم پیشنهادی از یک پایگاه داده استاندارد تصاویر اشعه x پزشکی شامل 10000 تصویر در 57 کلاس مختلف استفاده شده است. بهبود پارامترهای ارزیابی سیستم بازیابی، کارایی و کارآمدی سیستم پیشنهادی را نشان می‌دهد.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 768.32 K

مهندسی مخابرات

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

همایون مهدوی‌نسب؛ محمدصادق معمارزاده؛ پیمان معلم

دوره 1، شماره 4 ، اسفند 1389، ، صفحه 41-48

چکیده

  شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت ...  بیشتر شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. این روش بر روی 700 تصویر مختلف از نظر پس‌زمینه، فاصله و زاویه دید مورد آزمایش قرار گرفته و نرخ استخراج صحیح پلاک %97.8 و همچنین نرخ خواندن صحیح پلاک %93 ارزیابی شده است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 409.43 K

مهندسی مخابرات

طبقه‌بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن

حسین پورقاسم؛ محمد صادق هل فروش؛ سبلان دانشور

دوره 1، شماره 4 ، اسفند 1389، ، صفحه 49-57

چکیده

  استخراج اطلاعات از تصاویر متنی شناسایی شده از مجرای اینترنت یکی از مهمترین معضلات سیستم‌های جمع‌آوری اطلاعاتی در حوزه تکنولوژی اطلاعات می‌باشد. این مسأله وقتی حادتر می‌گردد که بدانیم در بین انبوه تصاویر متنی تنها درصد ناچیزی از تصاویر متنی شناسایی شده، دارای ارزش اطلاعاتی می‌باشند. در این مقاله، جهت تجزیه‌ و تحلیل تصاویر متنی ...  بیشتر استخراج اطلاعات از تصاویر متنی شناسایی شده از مجرای اینترنت یکی از مهمترین معضلات سیستم‌های جمع‌آوری اطلاعاتی در حوزه تکنولوژی اطلاعات می‌باشد. این مسأله وقتی حادتر می‌گردد که بدانیم در بین انبوه تصاویر متنی تنها درصد ناچیزی از تصاویر متنی شناسایی شده، دارای ارزش اطلاعاتی می‌باشند. در این مقاله، جهت تجزیه‌ و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، از یک روش طبقه‌بندی مبتنی بر ناحیه‌بندی تصویر استفاده شده است. در این الگوریتم به کمک یک روش ناحیه‌بندی دو‌مرحله‌ای، نواحی تصویر شناسایی شده، سپس به کمک یک ساختار سلسله‌مراتبی طبقه‌بندی، نوع ناحیه از لحاظ متنی یا عکسی (غیر‌متنی) بودن مشخص می‌گردد. در ادامه با تعریف با‌ارزش بودن متن یک تصویر متنی، سعی می‌شود تصویر متنی در یکی از دو گروه معنایی با‌ارزش و بی‌ارزش دسته‌بندی گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده تصاویر متنی و غیرمتنی که از تصاویر موجود در اینترنت فراهم شده است، مورد‌ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی روش پیشنهادی در طبقه‌بندی معنایی تصاویر براساس تعریف کاربر از با‌ارزش و بی‌ارزش بودن تصاویر متنی است. الگوریتم پیشنهادی، صحت طبقه‌بندی %98.8 برای طبقه‌بندی تصاویر متنی با‌ارزش از بی‌ارزش را فراهم کرده است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 918.31 K

مهندسی پزشکی

تجزیه‌ و تحلیل طرح‌بندی تصاویر متنی مبتنی بر طبقه‌بندی نواحی در یک ساختار سلسله‌مراتبی تصمیم‌گیری

حسین پورقاسم

دوره 1، شماره 3 ، آذر 1389، ، صفحه 37-44

چکیده

  تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره‌سازی، بازیابی و جستجو  بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستم‌‌های خودکارسازی ادارای و سیستم‌هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می‌رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم‌هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه‌ و‌ تحلیل کنند، ضروری به نظر می‌رسد. ...  بیشتر تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره‌سازی، بازیابی و جستجو  بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستم‌‌های خودکارسازی ادارای و سیستم‌هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می‌رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم‌هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه‌ و‌ تحلیل کنند، ضروری به نظر می‌رسد. در این مقاله، جهت تجزیه‌ و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، یک ساختار سلسله‌مراتبی طبقه‌بندی مبتنی بر یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای پیشنهاد شده است. در این ساختار، تصویر به وسیله الگوریتم پیشنهادی ناحیه‌بندی دو‌مرحله‌ای، ناحیه‌بندی می‌شود. سپس متنی‌بودن و غیرمتنی (عکسی) بودن نواحی حاصل به کمک چندین طبقه‌بند در یک ساختار سلسله‌مراتبی طبقه‌بندی مشخص می‌گردد. الگوریتم ناحیه‌بندی پیشنهادی از دو مرحله ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل موجک و آستانه‌گذاری استفاده می‌کند. از ویژگیهای بافت همچون ویژگی همبستگی، انرژی، همگنی و آنتروپی مستخرج از ماتریس همرخدادی و همچنین دو ویژگی مستخرج از زیرباندهای تبدیل موجک، جهت طبقه‌بندی و شناسایی برچسب نواحی شکل گرفته در مرحله ناحیه‌بندی استفاده می‌گردد. طبقه‌بند سلسه‌مراتبی از دو طبقه‌بند پرسپترون چندلایه2 و یک طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان3 تشکیل شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده تصاویر متنی و غیرمتنی که از تصاویر موجود در اینترنت فراهم شده است، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی روش پیشنهادی در ناحیه‌بندی تصاویر و طبقه‌بندی نواحی تصاویر است. الگوریتم پیشنهادی، صحت 97.5% را برای طبقه‌بندی نواحی تصاویر فراهم کرده است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 852.91 K

مهندسی مخابرات

بهینه‌سازی لایه فیزیکی استاندارد IEEE 802.16 جهت ارسال تصاویر ویدئویی

احسان بیت‌مشعل؛ محسن عشوریان؛ هوشنگ کاظمی

دوره 1، شماره 3 ، آذر 1389، ، صفحه 45-52

چکیده

  استفاده وسیع از شبکه‌های باند وسیع، محققان و تولیدکنندگان را به سمت بهسازی و توسعه این گونه شبکه‌ها تشویق نموده است. این امر بدون مطالعه و دقت در طراحی و نوع پیاده‌سازی این سیستمها امکان‌پذیر نیست. معرفی تکنولوژی وایمکس به دنیای ارتباطات نیز، تلاش پژوهشگران به سمت بهبود این شبکه‌های باند وسیع و پر‌طرفدار را برانگیخته است. لذا ...  بیشتر استفاده وسیع از شبکه‌های باند وسیع، محققان و تولیدکنندگان را به سمت بهسازی و توسعه این گونه شبکه‌ها تشویق نموده است. این امر بدون مطالعه و دقت در طراحی و نوع پیاده‌سازی این سیستمها امکان‌پذیر نیست. معرفی تکنولوژی وایمکس به دنیای ارتباطات نیز، تلاش پژوهشگران به سمت بهبود این شبکه‌های باند وسیع و پر‌طرفدار را برانگیخته است. لذا این مقاله با شبیه‌سازی لایه فیزیکی یک سیستم وایمکس، بر مبنای استاندارد IEEE 802.16-2004، امکان ارسال و بازسازی اطلاعات و تصاویر ویدئویی با سیگنال به نویز و نرخ خطای بیتی مورد قبول را فراهم می‌کند. این شبیه‌سازی در محیط نرم‌افزار MATLAB صورت گرفته و به منظور رسیدن به کیفیت و ضریب نفوذ مطلوب در شبکه‌های وایمکس طراحی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که چگونه یک فایل ویدئویی با فرمتavi  پس از ارسال در یک محیط مجازی منطبق بر استاندارد، در مدولاسیونهای 2-PAM و 64-QAM با کیفیت مورد قبولی بازسازی شده و چگونه می‌توان با استفاده از PSNR تصاویر، مدولاسیون و کدینگ وفقی را اعمال کرد.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 1.71 MB

مهندسی مخابرات

ارتقاء مقاومت تخمین حرکت در برابر نویز و اختلالات شدت روشنایی در دنباله تصاویر دیجیتال

همایون مهدوی نسب

دوره 1، شماره 2 ، شهریور 1389، ، صفحه 45-50

چکیده

  تخمین و جبران حرکت از مراحل اساسی استانداردهای کدگذاری ترکیبی ویدئوی دیجیتال هستند. روش تطبیق بلوک به دلیل سادگی ساختار، روش غالب در تخمین حرکت در فن‌آوری ویدئوی دیجیتال است. از آغاز دهه نود میلادی روش تخمین حرکت مبتنی بر مش به دلیل به‌کارگیری مدلهای حرکت کامل‌تر و عدم بروز ضایعات بلوکی در آن، مورد توجه محققین قرار گرفته است. با ...  بیشتر تخمین و جبران حرکت از مراحل اساسی استانداردهای کدگذاری ترکیبی ویدئوی دیجیتال هستند. روش تطبیق بلوک به دلیل سادگی ساختار، روش غالب در تخمین حرکت در فن‌آوری ویدئوی دیجیتال است. از آغاز دهه نود میلادی روش تخمین حرکت مبتنی بر مش به دلیل به‌کارگیری مدلهای حرکت کامل‌تر و عدم بروز ضایعات بلوکی در آن، مورد توجه محققین قرار گرفته است. با وجود برتری کیفی روش مبتنی بر مش، بخصوص در نرخ بیتهای کم و با موضوعهای دارای انعطاف، این روش دارای مشکلات اساسی چون انتشار خطا و افت کیفیت در شرایط نویزی و با تغییرات روشنایی است. در این مقاله جهت ارتقاء عملکرد روش تخمین مبتنی بر مش از نظر مقاومت در برابر نویز و اختلال روشنایی، استفاده از درونیابی وفقی بردارهای حرکت پیشنهاد شده است. شبیه‌سازی‌های انجام شده نشان می‌دهند که راهکار پیشنهاد شده نه تنها منجر به بهبود مقاومت تخمین حرکت مبتنی بر مش می‌گردد، بلکه در مقایسه با روش تطبیق بلوک نیز از مقاومت بیشتری برخوردار است.

---

• مشاهده مقاله
• اصل مقاله 489.05 K