مهندسی مکانیک
سعید کیانی؛ رسول ترکش اصفهانی؛ زهرا زجاجی
دوره 13، شماره 51 ، آذر 1401، ، صفحه 111-124
چکیده
در این پژوهش متغیرهای اثر گذار بر روی کیفیت برش ورق اینکونل 718 در فرایند برشکاری با لیزر بررسی شده است. با کمک طراحی آزمایش به روش تاگوچی، متغیرهای ورودی شامل توان لیزر دی اکسید کربن و سرعت برش برای برش سه ضخامت مختلف از آلیاژ اینکونل 718 مورد بررسی قرار گرفت تا شرایط بهینه در نهایت بهدست آید. پس از مشخص شدن دادههای تستهای تجربی، ...
بیشتر
در این پژوهش متغیرهای اثر گذار بر روی کیفیت برش ورق اینکونل 718 در فرایند برشکاری با لیزر بررسی شده است. با کمک طراحی آزمایش به روش تاگوچی، متغیرهای ورودی شامل توان لیزر دی اکسید کربن و سرعت برش برای برش سه ضخامت مختلف از آلیاژ اینکونل 718 مورد بررسی قرار گرفت تا شرایط بهینه در نهایت بهدست آید. پس از مشخص شدن دادههای تستهای تجربی، مجموعه داده بهدست امده به کمک الگوریتم شبکه عصبی مدلسازی گردید. این مدل در مرحله بعد توسط الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات (PSO) استفاده شد تا پارامترهای کاندید به دست امده را ارزیابی کند و کیفیت برش را بر این اساس پیشبینی نماید. در نهایت الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات، مقدار بهینه شرایط برش را تعیین میکند. نتایج نشان داد که هنگامی که توان لیزر 1714 وات، سرعت برش 1382 میلی‌متر بر دقیقه و ضخامت قطعه 8/0 میلی‌متر باشد، بهترین کیفیت برای برش ورق سوپر آلیاژ اینکونل 718 با دستگاه برش لیزر دی اکسید کربن بهدست میآید. نتایج بهدست آمده برای مقادیر بهینه برای پارامترهای برش آلیاژ اینکونل با لیزر دی اکسید کربن با استفاده الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات توسط یک آزمایش تجربی و تحقیقات مشابه راستی آزمایی شد. نتایج این آزمایش تجربی بسیار نزدیک به مقادیر بهینه الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات است و این نشان دهنده کارایی مدل شبکههای عصبی در تخمین کیفیت برش و کارایی بهینهسازی انجام شده توسط PSO در یافتن شرایط بهینه است.
